永不下车 第三五五章 全局

在大规模协作生产的时代，一辆战车，并非是只有总装部门，就可以制造出来。

具体到战车的每一部分，底盘，涉及到发电/电动机、聚合物电池、内燃机、动力/传动、金属构件、精密机械制造、化学合成等领域。

再往下细分，间接涉及的领域，更会一层层的遍地开花。

从最终产品一直追溯到盖亚大自然的物质资源，会得出什么样的结论呢：

结论就是，在今天的联邦，倘若要不受任何挟制的制造武器装备，就必须完全掌控“全产机”，缺失其中的任何一部分，都会造成不小的困扰。

带着这样的结论，观察nep大区的“全产机”之情形，方然无须动用ai，也能猜到，单凭东北太平洋大区的生产体系，配套程度有限，除一些凑巧具备生产条件的武器外，并无力生产出大部分无人化战斗平台。

即便以全产机的智能化程度，统筹调整生产，协调生产流程的每一个环节，假以时日，nep大区的产业配套程度可以大大提升，甚至成为经济上封闭的国中之国。

但在顷刻而至的联邦军队面前，时间，却将会是管理员们最奢求的东西。

不仅nep大区，位于北大陆的每一个大区、每一个全产机的次级节点，面临的态势都大致相同。

很多年前，联邦政府在描绘“全自动生产体系”的蓝图时，必定就考虑过这一点，为防备将来可能出现的叛乱、割据，才会在兼顾生产效率、行业协作的前提下，尽可能打乱生产流程的上下游单元，将“从资源到产品”的链条切割开来。

一条产业链，分布到若干个大区里，加强联系，彼此制衡，才更方便当局的统治。

那么就希望渺茫了吗，一旦起事，还未等到“全产机”造出机器大军，就会被联邦军队打上门来、甚至就地伏法；

倘真如此，过去的一切努力，就全成为泡影，方然当然没那么鲁莽。

联邦军队的未来面貌，正恰似“全产机”，剧变到来时仍维持铁板一块、听命于唯一指挥者的概率，实在微乎其微，而更可能像apos、自动化生产体系那样，被各自篡权的管理员分割把持。

继而，不同指挥者的麾下，也将陷入彼此敌对、大打出手的困局。

从这种角度想，对于掌控apos次级节点、继而掌控源源不断的机器大军，方然就没有花费太多力气去研究，而专注于篡夺nep大区控制权的准备工作。

也正是在这一过程中，渐渐地，他才真切的感受到，作为人类迄今为止在生产领域取得的最大成就，“全产机”的规模，会是多么的庞大，其中包含的文明自古至今之全部成果，又是怎样的无以尽述。

作为划时代的自动化、智能化生产体系，“全产机”的次级节点，在权限与功能上与橡树岭的控制中枢大有区别。

但数据这一块，体系内则是全网共享的，除保密、权限限制的资料，在覆盖北大陆的庞大apos体系中，次级节点、乃至下一层的三级节点，都配备有庞大的数据服务器和存储阵列，刷新机制保证各节点数据（几乎）完全一致，为系统提供数据支持。

所有这些数据，历经多年的整理、转换工作，其中一部分已符合fscim标准。

至于尚未标准化的数据资料，假以时日，预计到全产机进度超过90%、可以宣布竣工时，也将完全被导入核心数据库中。

将一个文明有史以来的全部成果，不论自然科学、还是社会科学领域的所有数据都导入智能化体系，这样做的工作量，看起来是空前巨大而不切实际，一开始，ffri专家组也有类似的顾虑，这种顾虑在实践中才渐渐消除。

一言以蔽之，人类文明长期积累的文明成果，可以分为两大类：

一类是客观规律的反映，能直接作用于生产实践，称为“科学技术”，一类则是人的主观创造，在生产实践中至多只能充当媒介、而没有直接的作用，称为“文化艺术”。

要将所有这一切数据、资料，纳入fscim体系，显然第一类成果才是关键。

至于第二类成果，并不是多余，而是诸如“书写杆状物：笔”到“小腿细长：高挑美感”的所有这一切概念，都是人类思维的具象，在生产实践中，任意将其用等价概念代换，都不会造成任何（客观上的）影响。

譬如说，在fscim体系中，将“书写杆状物”条目的值，从“pen”修改为“3m-177k5(e)”，标准信息测度码体系仍然可用，而不会有任何功能上的改变。

说白了，人文领域的一切概念、定义、描摹与具象，终究也只对人、人的意识，才有意义。

一旦明确了这点，fscim体系对全产机的支持，工作量就比专家组一开始预计的要少得多，在未来几年时间里完成，是很有把握的。

但现在盖亚大战迫在眉睫，联邦对列强宣战，一切就都充满了未知数。

fscim体系中，关于自然科学的那部分，在方然的职责之内，具体的讲，身在ffri-it的托马斯*安生主要参与信息技术领域的相关规范、标准与数据资料审定，这份工作直到托马斯来到nep_871后也未曾中断。

原因，说起来挺讽刺，一方面普通劳动者纷纷失业，it领域的民工类岗位也不能幸免，另一方面，由于产业巨头们聚敛人才，供职于联邦政府的资深人士却相对匮乏。

it领域的从业者，数量，时至今日仍有逾百万之众，但这样庞大的人才群体中，真正掌握核心技术、拥有超卓能力，可以在“全产机”体系中担当大任、或者在研究所里从事创新性工作的，却只是这金字塔尖的一小部分。

这些顶尖人才，数量，粗略估计在上万人左右，分散到规模空前庞大的产业体系里，就连ibm这样的业界巨头也只雇佣到几百名。

联邦政府的ffri，出于薪资、地位与工作性质的权衡，能网罗到的人才会更少。

人才，倘若替换为“人”，在今天的联邦是要多少、有多少，就算不考虑数量众多的贫苦民众，原先供职于it领域的庞大劳动者群体，也可以作为一个重要的来源。

但由于安全、保密与技术壁垒等因素，也还是远水不解近渴。