永不下车 第二七〇章 借口

“盖亚大战吗……”

重复着托马斯的话，一边看向男友，emily并不想承认他说的有道理，但回想过去，临近毕业时在匹兹堡的见闻，即便从未置身险境，头脑灵光的她也不难从“扩充机器人部队”、“提高军事人员待遇”之类新闻中，嗅到一丝战争的气息。uu234uu234

遥远大陆上的局部战争，身为女性，她可以一点都不关心，但栖身的联邦，正扩军备战，却是所有民众都无法回避的现实。

即便如此，性-别上的差异，也会让闻听此言的方然顿感意外：

“那，托马斯，如果事态真的走到那一步……你会不会也得服兵役呢。”

“怎么你在担心这个？”

简直无稽，这是方然的第一想法，然后才意识到这对emily而言实属寻常，于是两手放开方向盘、作势思考了几秒钟，然后歪头看向身旁的女孩。

“不必担心，我，还有你，大抵还用不着考虑这些。

且不说现在的形势，emy，你也知道‘国际商用机器’公司研发的战斗机器人、无人化武器平台和ai战争决策系统，是吧？

时代变了，下一场战争会怎么打，我也看不太清楚，”

说话时不忘隐瞒真相，方然想，这些我又怎可能不清楚，但他没必要说出来，

“但总而言之，不论到什么时候，联邦都需要你我这样的it工作者，只要有足够的工作能力，上战场的可能性就微乎其微，而如果到了咱们都要上前线的时候，联邦，估计也命不久长，各安天命也就是了。”

……

为战争而忧心忡忡，在女孩，是一种很少见的心理活动。

对emily而言，或多或少是受所学专业的影响，在计算机、信息技术圈子里，没有理性头脑和缜密思维的家伙是一点都混不下去。

方然的表现又如何，表面上，他一样在为“第三次盖亚大战”而心忧。

末日生存，为或然的危机而做准备，“担心盖亚大战爆发，核火毁灭人类世界”是很好的借口，拜联邦政-府的长期洗脑所赐，民众对曾经的理想联盟深怀恐惧，核大战的末日景象频频现于影视作品、游戏与科幻文学。

在这种氛围中，一个联邦民众说自己担心盖亚大战爆发，简直就是再寻常不过。

然而在夏洛特研发中心，一群搞it的聪明人眼里，这种说法，就是彼此心照不宣的借口。

盖亚大战，将来是否一定会爆发，答案或许是“yes”，但即便联邦军方的人工智能决策系统，都没办法准确判断战争爆发的时间，各种偶然因素让其充满了不确定性，提前很多年准备是不现实的。

退一步讲，即便能提前预知战争的爆发，在现代战争的高烈度打击面前，储备物资、建立避难所这些措施，又能有多大的用处。

那为什么还要做这一切，动机，其实还是防备联邦的内乱。

局势动乱，秩序荡然无存，丛林法则大行其道，相比远在天边、不知何时会落下的达摩克里斯之剑，因社会变迁而几乎必然发生的这一切，才是研发中心的工程师们，真正在意的现实威胁。

这种判断，并无需缜密的逻辑推导，联邦东北部“铁锈带”城市暴乱频发，已经给出了事实上的证明。

一旦社会进入无组织状态，研发中心的人们，就只能抱团取暖、固守待援。

基于这样的考量，基础研发组的同僚们才热衷末日求生的准备，不仅如此，在默许、协调这一切的赫伯特*西蒙授意下，早先互相联系起来的年轻人也接纳了托马斯*安生。

而方然呢，出于隐匿身份的考虑，正好把这一角色继续扮演下去。

面对联邦社会的变迁，乃至大战，储备物资是一种权宜之计，但说实话，倘若自己真要提前准备、做到有备无患，也用不着像仓鼠那样储备大量生活物资，只消切实掌控夏洛特研发中心的内网，就能将从物资到人员的一切捏在手中。

在这方面，野心勃勃的肯*汤普森团队远走他乡，减少了方然的竞争对手。

入职“国际商用机器”的几年来，一直在研究、渗透从研发中心到公司总部的内网节点，长期的努力和钻研收获颇丰，就说眼前，只要形势需要、时机也合适，方然完全可以暂时掌控夏洛特研发中心的内部网络，继而，掌控从医疗机器人、午餐肉罐头到智能化战斗机械的一切资源。

即便受制于安全模块，和现实世界的暴力反制，掌控只暂时有效。

但倘若推而广之，哪怕只是暂时窃据一大片网络与节点的控制权，按之前的计划，就可以从“全产机”的任务调整入手，尽可能快的拥有暴力机器。

怎样才能占据有利位置，时机到来时，能尽快做到这一点呢：

方然的抉择，是从基础研发开始。

西历1483年初，料峭寒风带走了又一个冬天，在万物生发的季节里，方然，三十岁的年轻人顾不上体会年届而立的感慨，就接受了新的职务调整。

在赫伯特*西蒙的推荐下，工作地点仍在夏洛特研发中心，方然得以加入由联邦政府组建、负责制定信息技术行业标准与流程规范的“联邦信息技术基础研究院”，成为其中一名资历普通的辅助员工。

这份兼职，撇开莫须有的薪水不谈，对方然是很有利。

过去在研发中心，从ai到fscim的不同技术领域，所负责的项目，自己都是作为一枚螺丝钉而存在，不论编写代码、测试人工智能模块，还是在基础研发组供职，涉及fscim的工作都是应用，并不涉及编码等关键内容。

想一想也知道，fscim，在传统产业领域都很难用，更不用说计算机、人工智能这些领域的解析。

身为基础研发组的佼佼者，被赫伯特*西蒙看重，方然对这一变动十分满意。

多年来的勤学不辍，现在，终于开始有了用武之地，即便还没资格开发真正的“标准信息测度码”，至少也是一个良好的开端。