重生之激荡年华 第538章 推荐的人

红包营销的势头铺开，腾逊在某种意义上正战略性的考量放弃移动互联网时代的SNS，这使得微拓身上的压力减轻了些。

不过事情有好有坏。

以前有外部压力，微拓内部是拧成一股绳，所为的都是如何在腾逊的高压之下生存下来，不断的烧钱、不断的扩大用户规模，这都没问题。

而这份压力一撤，再加上马总的确给了一个变现来源，微拓内部也开始争论以后的方向，本质上是打赢了如何收割以获得利润的问题。

温晓光既然说了不合作，那大家自然遵守，可后面怎么办，总该是有个方向。

这种时候便能看出当初召回陈北、另外推进那个项目的意义了。

因此不论下面多少种对微拓未来的担忧，温晓光一直稳坐钓鱼台。

之前反对声最大的投资部经理李一丹找来陈北，公司高管倒是知道温晓光让陈北率领了一个团队开发一个新的产品，内部有些声音还认为有了微信还要其他的产品做什么。

有人的地方就有江湖，温晓光是重生者，但不是神，无法避免那么多人心的不同想法。

“温总，到底是和你怎么说的？”李一丹坐在办公桌前，看着老神自在的陈北。

“你想问什么？”

其实没人要反对温晓光的权威，大家都是出于对微拓未来的关心，因为在乎才想要了解它每一个动态的细节。

“温总否决了腾逊的合作议案，虽然从经济上来说有些亏，但既然他坚持……不过我还是没能懂，如果那些领域真的都不涉及，微拓用什么来盈利？”

陈北摸了摸已经半光的脑袋。

“与腾逊走不同的路，这个决定不是早就已经公开说过了吗？”

李一丹笑着摆摆手，认真道：“那就是说说而已，当时那个条件只要足够聪明当然会选择那么说，但是说了就不代表要做啊？”

陈北愕然，“你是华尔街待久了吧，既然说了，而且是公开说的，怎么能不做呢？”

“这和华尔街没关系，商业上本来就是如此，那不然要契约要合同干什么，而且这也不算丢脸，很多大人物他们都推翻过自己过去说的话。”

陈北还真的不这么认为，“我所认识的晓光还不是那样的人，这不仅涉及到面子，也涉及到同行的态度，而且他当初那样讲，不单单是为了赢得行业内的伙伴支持，也是看到了腾逊的霸道所带来的弊端，甚至微拓可以运用自己的流量地位，支持其他的小公司给腾逊添麻烦，而不必亲自介入那些领域与腾逊竞争，这怎么会是说说而已？”

李一丹来的晚，与温晓光的私人关系没那么深，大多是工作上的接触，她也不像其他年轻一些的美貌女子，心里总是盘算着一些歪门邪道。

其实她真的以为就是说说而已。

如果现在当真的话。

李一丹问：“那微拓的未来的盈利之道在哪里？”

陈北劝道：“对晓光有些信心，和他在一起工作，有时候会受累，因为他毕竟年纪小，有代沟的情况下不太能百分之百理解他，但有时候也很轻松，那就是你所忧虑的问题，其实在晓光的脑袋里都有答案，当然我知道，你是出于对微拓的认同感，所以无法对此视而不见。”

李一丹心里稍微舒坦一些，最后的一句话算是说道她的心里。

“那是和你正在负责的项目有关吗？”

陈北点头，“算是吧，而且现在就急于盈利其实为之过早，移动互联网正是待开发的蛮荒之地，包括你一直负责观察的那些企业，我们这些人在未来几年之内都不会真正做到盈利的。我呢，算是一次探索，失败了也没关系，时间还是有的。”

关于内部的这些声音。

陈北也都传达到了温晓光的耳朵里。

拒绝马总，就会带来这些副作用。

说白了，公司内有些人是为了实现自己的某个梦想，但多数人都是为了钱在工作，甚至于发展到但凡公司老板光谈远景、梦想不谈钱的都是耍流氓。

因此拒绝了这么明显的利润，要说一点波澜都没有，那应该就是CEO自己蒙着眼睛骗自己。

不过温晓光也不会被下面的意见裹挟。

温晓光对陈北说：“我之前便预感到会有一些声音，但不会有问题，微拓还是发展势头最猛的企业。”

“那那些声音……”

“CEO的工作不是听下面人的话，而是叫下面人听话。”温晓光讲了很直接的话，然后问：“你甭操心这些了。你负责的项目那边呢，进展如何？”

陈北坦言，“设想很美妙，但做起来有难度，单纯的新闻类app太过简单，而要说到你说的个性化推荐……又太难，你也是高级知识分子，应该知道模型这俩字，说起来容易，做起来真不容易。”

“具体，难在哪儿？”温晓光问道。

陈北仰着脑袋想了想，他那个头发是越来越少了。

“按照你的要求和设想，我们要根据用户的社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出他的兴趣，如果要真正实现大致上要分成两步，第一步就是通过用户的阅读行为，计算出用户兴趣。第二步，要在用户的每一次动作之后捕捉其动态，然后更新用户模型。”

“你不必和我讲这么专业的东西，我并非计算机出身，听不懂你说的用户模型的内涵，你只告诉我，难在哪儿？”

“哪儿都难啊。”陈北都要眼含泪水了，“要从每一条信息中提取几十个到几百个高维特征，然后进行降维、相似计算、聚类等方法去除重复信息，之后要进行机器分类、LDA主题分析、信息质量识别……”

“更关键的是，你说的是做到实时推荐，那需要计算机在多久时间内计算出结果？”

温晓光确实不大懂，“既然是实时，总归是得很短很短才行，1秒？”

“真1秒就好了。”陈北扯着嘴巴苦笑，“考虑到巨大的用户规模，每个实时推荐的计算要在0.1秒内得到结果，用3秒钟完成文章提取、挖掘、消重、分类，5秒计算新用户新区分配，10秒内更新用户模型。”

好吧，听起来是不大容易，温晓光原谅了他的抱怨。

“既然这样的话，我给你推荐一个人，你找到他，可以给他高薪，但能不能弄过来，得看你的本事。”

陈北陡然有了兴致，眼睛瞪大了问：“谁？”

“张一名。九九房的CEO，你去碰碰运气吧。”

陈北呲溜一下就跑了。

“要的确是人才，我真的会给很高的薪水的，反正到时候你发！”

温晓光微笑不语，他是无所谓的，这种人才不是钱的问题。